R语言关于随机森林算法的知识点详解

在随机森林方法中，创建大量的决策树。 每个观察被馈入每个决策树。 每个观察的最常见的结果被用作最终输出。 新的观察结果被馈入所有的树并且对每个分类模型取多数投票。

对构建树时未使用的情况进行错误估计。 这称为OOB（袋外）误差估计，其被提及为百分比。

R语言包“randomForest”用于创建随机森林。

安装R包

在R语言控制台中使用以下命令安装软件包。 您还必须安装相关软件包（如果有）。