R ggplot2 修改默认颜色的操作

这篇文章主要介绍了R ggplot2 修改默认颜色的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

我们都知道ggplot2包是R的神器，很多生物学文章都选择用这个包来画图。用ggplot2就像玩俄罗斯方块一样，一层一层地往上叠加元素，这使得它用起来很方便。

个人觉得它默认的配色系统很不错，但看到颜色后却不知道这种颜色叫啥，今天就来介绍一下，如果你有1~6个元素，ggplot2给的配色分别是啥。

1个元素：

R ggplot2 修改默认颜色的操作

2个元素（颜色分配顺序为先从左到右. 后从上到下）：

R ggplot2 修改默认颜色的操作

3个元素：

R ggplot2 修改默认颜色的操作

4个元素：

R ggplot2 修改默认颜色的操作

5个元素：

R ggplot2 修改默认颜色的操作

6个元素：

R ggplot2 修改默认颜色的操作

多余6个元素大家可以用下面的代码去实现

运行的代码为：

library(scales)
show_col(hue_pal()(n)) #n为1~6

补充：R语言ggplot中的颜色

ggplot2分组时默认使用的颜色，可以从另一个hadley写的包，scales包中调用。这个包算是一个工具包，用于和hadley写的其他包配合使用，颜色是其中一部分。

library(scales)
show_col(hue_pal()(3))
# show_col(hue_pal(h = c(0, 360) + 15, c = 100, l = 65)(3)) # 和上面一样，默认设置

hue_pal函数的默认设置，其中h是色相，范围越大，相邻颜色之间差异越大；c是饱和度，值越大色彩越浓艳饱满；l是亮度，大亮小暗。

柱状图的颜色搭配：

colorbar <- function(values){
groupbar + scale_fill_manual(values = values)
}

colorlist <- list(c("#8FBC94","#548687"),c("#4FB0C6","#4F86C6"),
       c("#C65146","#EC6A5C"),c("#6E7783","#77AAAD"),
       c("#e97f02","#f8ca00"),c("#3a5134","#4f953b"),
       c("#99CCCC","#FFCC99"),c("#CC9999","#CCCC99"),
       c("#0099CC","#FF6666"),c("#339966","#996699"),
       c("#CC9966","#666666"),c("#336666","#CCCC33"),
       brewer.pal(7, "Set1")[c(1,2)],brewer.pal(7, "Set1")[c(3,4)],
       brewer.pal(7, "Set2")[c(5,6)],brewer.pal(7, "Set3")[c(6,7)],
       brewer.pal(7, "Greens")[c(4,5)],brewer.pal(7, "Blues")[c(4,5)],
       brewer.pal(7, "Oranges")[c(4,5)],brewer.pal(7, "Purples")[c(4,5)]
       )

p <- marrangeGrob(lapply(colorlist, colorbar), nrow=0.5*length(colorlist), ncol=2, top="")
p