R语言ggplot2包之注释方式

这篇文章主要介绍了R语言ggplot2包之注释方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

引言

光光展示数据对可视化来说，远远不够。还有其他很多信息能够帮助读者解释你的数据。除了标签、坐标轴、图例外，还能够增加注释，比如强调图画的某一区域，添加描述性文本等。

添加文本注释

你可以在图形中添加文本，增加可读性。我们在annotate函数中设置text参数即可。

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									library(ggplot2)

									library(gcookbook)

									p <- ggplot(faithful, aes(x=eruptions, y=waiting)) + geom_point()

									p + annotate("text", x=3, y=48, label="Group 1") +

									annotate("text", x=4.5, y=66, label="Group 2")

									#由于设置的文本会覆盖原来的图中对应的位置，可以改变文本的透明度或者颜色

									p + annotate("text", x=3, y=48, label="Group 1", alpha=.1) +

									 annotate("text", x=4.5, y=66, label="Group 2", family="serif",

									fontface="italic", colour="darkred", size=3)

R语言ggplot2包之注释方式

添加数学表达式注释

我们也可以在图形中注释数学表达式。在annotate中增加parse=TRUE参数即可。

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									p <- ggplot(data.frame(x=c(-3,3)), aes(x=x)) + stat_function(fun = dnorm)

									p + annotate("text", x=2, y=0.3, parse=TRUE,

									label="frac(1, sqrt(2 * pi)) * e ^ {-x^2 / 2}")

									#?plotmath可以见到更多使用数学表达式的例子。

R语言ggplot2包之注释方式

添加线条

当进行线性回归时，画条拟合直线是个不错的选择。当然有时画水平线和垂直线显示刻度也是可以的。

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									p <- ggplot(heightweight, aes(x=ageYear, y=heightIn, colour=sex)) + geom_point()

									#添加水平线和垂直线

									p + geom_hline(yintercept=60) + geom_vline(xintercept=14)

									#添加拟合回归线

									p + geom_abline(intercept=37.4, slope=1.75)

									#我们也可以修改直线的类型

									library(plyr)

									hw_means <- ddply(heightweight, "sex", summarise, heightIn=mean(heightIn))

									p + geom_hline(aes(yintercept=heightIn, colour=sex), data=hw_means,linetype="dashed", size=1)

R语言ggplot2包之注释方式

添加分割标记

我们使用annotate(“segment”)画分割线。

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									p <- ggplot(subset(climate, Source=="Berkeley"), aes(x=Year, y=Anomaly10y)) +geom_line()

									p + annotate("segment", x=1950, xend=1980, y=-.25, yend=-.25)

R语言ggplot2包之注释方式

添加长方形阴影

使用annotate(“rect”)函数添加长方形阴影图层。

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									p <- ggplot(subset(climate, Source=="Berkeley"), aes(x=Year, y=Anomaly10y)) +geom_line()

									p + annotate("rect", xmin=1950, xmax=1980, ymin=-1, ymax=1, alpha=.1,fill="blue")

R语言ggplot2包之注释方式

添加误差线

误差线常用于统计学，以显示数据潜在的误差。使用geom_errorbar函数，并需要映射ymin和ymax变量。

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									ce <- subset(cabbage_exp, Cultivar == "c39")

									ggplot(ce, aes(x=Date, y=Weight)) +

									geom_line(aes(group=1)) +

									geom_point(size=4) +

									geom_errorbar(aes(ymin=Weight-se, ymax=Weight+se), width=.2)

R语言ggplot2包之注释方式

给每个小平面增加注释

我们根据数据类别画了多个小平面，并想在每个小平面上标上注释。我们可以构造一个数据框，并用geom_text()进行构造。

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									p <- ggplot(mpg, aes(x=displ, y=hwy)) + geom_point() + facet_grid(. ~ drv)

									#构造注释数据框

									f_labels <- data.frame(drv = c("4", "f", "r"), label = c("4wd", "Front", "Rear"))

									p + geom_text(x=6, y=40, aes(label=label), data=f_labels)