Python 递归(Recursion)
在本文中，您将学习如何创建递归函数(调用自身的函数)。
什么是Python中的递归？
递归是根据自身定义某些内容的过程。
一个物理世界的示例是放置两个彼此面对的平行反射镜。它们之间的任何对象都将递归地反映出来。
Python递归函数
在Python中，我们知道一个函数可以调用其他函数。函数甚至可能会调用自身。这些类型的构造称为递归函数。
以下是查找整数的阶乘的递归函数的示例。
数字的阶乘是从1到该数字的所有整数的乘积。例如，阶乘6（表示为6！）是1 * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 = 720。
递归函数示例
def calc_factorial(x):
"""这是一个
求整数阶乘的递归函数"""
if x == 1:
return 1
else:
return (x * calc_factorial(x-1))
num = 4
print("The factorial of", num, "is", calc_factorial(num))在上面的示例中，它calc_factorial()是一个递归函数，它调用了自己。
当我们用正整数调用此函数时，它将通过减少数量来递归调用自身。
每个函数将数字乘以该数字下面的数字的阶乘，直到它等于1。可以在以下步骤中解释此递归调用。
calc_factorial(4) # 1st call with 4 4 * calc_factorial(3) # 2nd call with 3 4 * 3 * calc_factorial(2) # 3rd call with 2 4 * 3 * 2 * calc_factorial(1) # 4th call with 1 4 * 3 * 2 * 1 # return from 4th call as number=1 4 * 3 * 2 # return from 3rd call 4 * 6 # return from 2nd call 24 # return from 1st call
当数字减少到1时，递归结束。这称为基本条件。
每个递归函数必须具有停止递归的基本条件，否则该函数将无限调用自身。
Python解释器限制了递归的深度，以帮助避免无限递归，从而导致堆栈溢出。
默认情况下，最大递归深度为 1000。如果超出限制，则结果为RecursionError。让我们看一个这样的条件。
def recursor(): recursor() recursor()
输出结果
Traceback (most recent call last): File "<string>", line 3, in <module> File "<string>", line 2, in a File "<string>", line 2, in a File "<string>", line 2, in a [Previous line repeated 996 more times] RecursionError: maximum recursion depth exceeded
递归的优点
递归函数使代码看起来干净整洁。
使用递归可以将复杂的任务分解为更简单的子问题。
与使用嵌套嵌套相比，使用递归更容易生成序列。
递归的缺点
有时，递归背后的逻辑很难遵循。
递归调用很昂贵（效率低），因为它们占用大量内存和时间。
递归函数很难调试。
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