Python 数据类型
在本教程中，您将学习可在Python中使用的不同数据类型。
Python中的数据类型
Python中的每个值都有一个数据类型。由于在Python编程中一切都是对象，因此数据类型实际上是类，而变量是这些类的示例（对象）。
Python中有多种数据类型。下面列出了一些重要的类型。
Python 数字(Number)
整数、浮点数和复数都属于Python数字的范畴。在Python中，它们被定义为 int、float 和 complex类。
我们可以使用type()函数来判断一个变量或值属于哪个类。同样地，isinstance() 函数用于检查对象是否属于特定的类。
a = 5 print(a, "的类型是 ", type(a)) a = 2.0 print(a, "的类型是 ", type(a)) a = 1+2j print(a, "是复数吗?", isinstance(1+2j,complex))
输出量
5 的类型是 <class 'int'> 2.0 的类型是 <class 'float'> (1+2j) 是复数吗? True
整数可以是任意长度，但受可用内存的限制。
浮点数最多可精确到 15 个小数位。整数 和 浮点由小数点分隔。1 是整数，1.0 是浮点数。
复数以 x + yj 形式书写，其中x是实部，y是虚部。这里有些示例。
>>> a = 1234567890123456789 >>> a 1234567890123456789 >>> b = 0.1234567890123456789 >>> b 0.12345678901234568 >>> c = 1+2j >>> c (1+2j)
注意，float变量b被截断了。
Python 列表(List)
列表是项目的有序序列。它是Python中最常用的数据类型之一，非常灵活。列表中的项目允许不是同一类型。
声明列表非常简单。用逗号分隔的项目放在方括号内[ ]。
a = [1, 2.2, 'python']
我们可以使用切片运算符 [ ] 从列表中提取一个项目 或 一系列项目。注意，在Python中，索引从 0 开始。
a = [5,10,15,20,25,30,35,40]
# a[2] = 15
print("a[2] = ", a[2])
# a[0:3] = [5, 10, 15]
print("a[0:3] = ", a[0:3])
# a[5:] = [30, 35, 40]
print("a[5:] = ", a[5:])输出量
a[2] = 15 a[0:3] = [5, 10, 15] a[5:] = [30, 35, 40]
列表是可变的，也就是说，列表元素的值可以更改。
a = [1, 2, 3] a[2] = 4 print(a)
输出量
[1, 2, 4]
Python 元组(Tuple)
元组(Tuple)是项目的有序序列，与列表(List)相同。唯一的区别是元组是不可变的。元组一旦创建就不能修改。
元组用于写保护数据，通常比列表快，因为它们不能动态更改。
它在括号内 () 定义，其中各项之间用逗号分隔。
t = (5,'program', 1+3j)
我们可以使用切片运算符 [] 提取项目，但不能更改其值。
t = (5,'program', 1+3j)
# t[1] = 'program'
print("t[1] = ", t[1])
# t[0:3] = (5, 'program', (1+3j))
print("t[0:3] = ", t[0:3])
#产生错误
#元组是不可变的
t[0] = 10输出量
t[1] = program t[0:3] = (5, 'program', (1+3j)) Traceback (most recent call last): File "test.py", line 11, in <module> t[0] = 10 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
Python 字符串
字符串是Unicode字符的序列。我们可以使用单引号或双引号来表示字符串。可以使用三引号 ''' 或 """ 来表示多行字符串。
s = "This is a string" print(s) s = '''A multiline string''' print(s)
输出量
This is a string A multiline string
就像列表和元组一样，切片运算符 [ ] 可以与字符串一起使用。但是，字符串是不可变的。
s = 'Hello world!'
# s[4] = 'o'
print("s[4] = ", s[4])
# s[6:11] = 'world'
print("s[6:11] = ", s[6:11])
#发生错误
#字符串在Python中是不可变的
s[5] ='d'输出量
s[4] = o s[6:11] = world Traceback (most recent call last): File "<string>", line 11, in <module> TypeError: 'str' object does not support item assignment
Python 集合(Set)
Set 是唯一项的无序集合。Set 由用大括号 { } 括起来，并由逗号分隔的值的集合。集合中的项目是无序的。
a = {5,2,3,1,4}
# 输出set集变量
print("a = ", a)
# 输出a的数据类型
print(type(a))输出量
a = {1, 2, 3, 4, 5}
<class 'set'>我们可以在两个集合上执行集合操作，例如 并集，交集。集具有唯一值。他们消除重复。
a = {1,2,2,3,3,3}
print(a)输出量
{1, 2, 3}由于 set 是无序集合，因此索引没有意义。因此，切片运算符 [] 不起作用。
>>> a = {1,2,3}
>>> a[1]
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 301, in runcode
File "<interactive input>", line 1, in <module>
TypeError: 'set' object does not support indexingPython字典
字典是 键值对 的无序集合。
当我们拥有大量数据时，通常使用它。字典针对检索数据进行了优化。我们必须知道检索值的密钥。
在Python中，大括号 {} 内定义了字典，每一项都是形式为 key:value 。键 和 值 可以是任何类型。
>>> d = {1:'value','key':2}
>>> type(d)
<class 'dict'>我们可以使用键来检索相应的值。
d = {1:'value','key':2}
print(type(d))
print("d[1] = ", d[1]);
print("d['key'] = ", d['key']);
#产生错误
print("d[2] = ", d[2]);输出量
<class 'dict'> d[1] = value d['key'] = 2 Traceback (most recent call last): File "<string>", line 9, in <module> KeyError: 2
数据类型转换
我们可以通过使用不同类型的转换功能，例如不同的数据类型之间进行转换 int()，float()，str() 等。
>>> float(5) 5.0
从float 到 int的转换将截断该值（使其接近零）。
>>> int(10.6) 10 >>> int(-10.6) -10
字符串之间的转换必须包含兼容的值。
>>> float('2.5')
2.5
>>> str(25)
'25'
>>> int('1p')
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 301, in runcode
File "<interactive input>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1p'我们甚至可以将一个序列转换为另一序列。
>>> set([1,2,3])
{1, 2, 3}
>>> tuple({5,6,7})
(5, 6, 7)
>>> list('hello')
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']要转换为字典，每个元素必须成对：
>>> dict([[1,2],[3,4]])
{1: 2, 3: 4}
>>> dict([(3,26),(4,44)])
{3: 26, 4: 44} 
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