分布式事务已经成为了我们的经常使用的。所以我们来一步一步的实现基于RocketMQ的分布式事务。感兴趣的可以了解一下
正文
SpringCloud+RocketMQ实现分布式事务的实践
随着互联网公司的微服务越来越多，分布式事务已经成为了我们的经常使用的。所以我们来一步一步的实现基于RocketMQ的分布式事务。接下来，我们将要做的主题写出来。
- RocketMQ的分布式事务结构和说明
- 搭建RocketMQ步骤
- 事务场景，然后准备工程，运行代码
一、RocketMQ的分布式事务结构和说明
我们通过下图来了解一下RocketMQ实现分布式事务的结构。采用半消息机制实现分布式事务，半消息顾名思义，就是发送方将消息发送到MQ中的Broker端，这个消息被标记为“暂不投递”状态，这个时间订阅方是不能收到这个消息的，当发送方将提交了Commit后，这个消息才可以被订阅方收到。如果发送方提交了Rollback，那么订阅方就不会收到以该消息。
RocketMQ采用的是最终一致性事务，因为它使用了半消息机制，订阅方可能收不到消息，但是最终状态是能保持一致的。
我们在讲这个流程前，我们需要先看下图的红色部分，当发送方发给MQ的Commit/Rollback没有收到的时候，这个时候需要启用一个线程，从本地事务库里边查找到当前的状态，根据当前的状态来决定是否重新发送Commit/Rollback，相当于重试。
接下来，我们说一下整个执行的过程。
发送方将半消息发送到MQ中，成功后MQ将消息保持好后将结果同步给发送方，即半消息发送成功。当MQ告诉发送方成功后，我们需要记录下发送到MQ的相关的事情，比如发送的消息内容，发送时间，发送的相关ID，比如事务ID，都要做好相应记录。当本地事务库，也可以理解为日志库，我们可以针对发生的问题进行追溯。本地库记录好事务后，发送方就可以将Commit/Rollback提交到MQ了。当MQ收到了Commit命令后，这个时候就会将该条消息发送给订阅方。收到了Rollback后，那该条消息不会投递给订阅方，消息保存3天后删除。
整个过程就是这些，大家如果觉得有遗漏的，可以告诉我。
二、搭建RocketMQ
我使用的是windos10,所以需要下载windows版本。
进入到RocketMQ的官方地址：http://rocketmq.apache.org/release_notes/release-notes-4.3.0/
下载二进制文件压缩包。如下图：
先解压，然后进行环境变量配置，打开菜单，直接输入环境变量。
变量名：ROCKETMQ_HOME
值：解压的release的路径，如D:\rocketmq-all-4.3.0-bin-release
然后打开CMD命令，进入到解压路径中的bin目标，进行nameserver启动。
start mqnameserv.cmd
启动后的效果为：
再进行broker的启动，启动需要连到的nameserver为127.0.0.1:9876，打开自动创建Topic，这个时候当用到某个Topic没有的情况下会自动创建一个。
start mqbroker.cmd -n 127.0.0.1:9876 autoCreateTopicEnable=true
这个时候Windows的rocketmq就下载好并且启动成功了。
三、事务场景，然后准备工程，运行代码
因为我们使用的RocketMq是使用的分布式事务是最终一致性的，柔性的，所以我们使用的场景也要考虑到。我们用的场景就是下订单充话费，用户支付了订单，那么直接给用户的进行充值。购买的订单不会立马充值到手机的，需要等一会才到账，这就是最终一致性。
我们使用的如下代码版本号，SpringCloud的版本号要和SpringBoot保持一致，否则会出现类找不到的情况。
SpringCloud(Finchley.RELEASE) + SpringBoot2.0.4.RELEASE + RocketMQ4.3 +MySQL + lombok(插件)
我们使用SpringCloud的几个组件：
Euerka Server ：用于提供服务注册的能力和发现
Euerka Client : 用于进行服务注册
Feign:用于服务间的调用
Config :用于进行配置
接下来，我们创建需要进行配置的表。
DROP TABLE IF EXISTS `spring_cloud_config`; CREATE TABLE `spring_cloud_config` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `akey` varchar(30) DEFAULT NULL, `avalue` varchar(128) DEFAULT NULL, `application` varchar(30) DEFAULT NULL, `aprofile` varchar(30) DEFAULT NULL, `label` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; INSERT INTO `spring_cloud_config` (`id`, `akey`, `avalue`, `application`, `aprofile`, `label`) VALUES (2,'name_server','127.0.0.1:9876','product-service','dev','dev'), (3,'name_server','127.0.0.1:9876','order-service','dev','dev'), (4,'order_topic','order_topic','order-service','dev','dev'), (5,'order_topic','order_topic','product-service','dev','dev');
我们构建了4个模块，eureka模块用于服务注册和发现，springcloud-config将数据库创建的配置加载供其他工程使用。charge-order-service用于下充值订单，phone-charge-service用于给手机进行充值业务。
主要的流程为，通过charge-order-service产生了订单，然后将订单和数量到phone-charge-service进行二次确认看是否还有足够的数量可以使用，如果数量不够的话直接将事务进行rollback，这样消息就不会到消费端。如果下过去的订单号已经充值过了，那么该消息将会被直接丢掉，这也是消息端的幂等设计。
接下来，我们看一下生产者以及事务的核心代码。主要用于连接RocketMQ, 执行本地事务，在本地事务中进行二次确认，根据结果进行Commit、Rollback。当连接RocketMQ出现问题的时候可能会收到UNKNOWN,这个时候会调用checkLocalTransaction()方法，用于检查是否将消息发送给RocketMQ了。
package com.hqs.chargeorderservice.mqservice;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.hqs.chargeorderservice.config.Jms;
import com.hqs.chargeorderservice.service.ProduceOrderService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.LocalTransactionState;
import org.apache.rocketmq.client.producer.TransactionListener;
import org.apache.rocketmq.client.producer.TransactionMQProducer;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.concurrent.*;
/**
*
* @Description: 分布式事务RocketMQ 生产者
*/
@Slf4j
@Component
public class TransactionProducer {
/**
* 需要自定义事务监听器 用于 事务的二次确认 和 事务回查
*/
private TransactionListener transactionListener ;
/**
* 这里的生产者和之前的不一样
*/
private TransactionMQProducer producer = null;
/**
* 官方建议自定义线程 给线程取自定义名称 发现问题更好排查
*/
private ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2, 5, 100, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(2000), new ThreadFactory() {
@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread thread = new Thread(r);
thread.setName("client-transaction-msg-check-thread");
return thread;
}
});
public TransactionProducer(@Autowired Jms jms, @Autowired ProduceOrderService produceOrderService) {
transactionListener = new TransactionListenerImpl(produceOrderService);
// 初始化 事务生产者
producer = new TransactionMQProducer(jms.getOrderTopic());
// 添加服务器地址
producer.setNamesrvAddr(jms.getNameServer());
// 添加事务监听器
producer.setTransactionListener(transactionListener);
// 添加自定义线程池
producer.setExecutorService(executorService);
start();
}
public TransactionMQProducer getProducer() {
return this.producer;
}
/**
* 对象在使用之前必须要调用一次，只能初始化一次
*/
public void start() {
try {
this.producer.start();
} catch (MQClientException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 一般在应用上下文，使用上下文监听器，进行关闭
*/
public void shutdown() {
this.producer.shutdown();
}
}
/**
* @Description: 自定义事务监听器
*/
@Slf4j
class TransactionListenerImpl implements TransactionListener {
@Autowired
private ProduceOrderService produceOrderService ;
public TransactionListenerImpl( ProduceOrderService produceOrderService) {
this.produceOrderService = produceOrderService;
}
@Override
public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
log.info("=========本地事务开始执行=============");
String message = new String(msg.getBody());
JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(message);
Integer productId = jsonObject.getInteger("productId");
Integer total = jsonObject.getInteger("total");
Integer tradeNo = jsonObject.getInteger("tradeNo");
int userId = Integer.parseInt(arg.toString());
//模拟执行本地事务begin=======
/**
* 本地事务执行会有三种可能
* 1、commit 成功
* 2、Rollback 失败
* 3、网络等原因服务宕机收不到返回结果
*/
log.info("本地事务执行参数,用户id={},商品ID={},销售库存={}",userId,productId,total);
int result = produceOrderService.save(userId, productId, total, tradeNo);
//模拟执行本地事务end========
//TODO 实际开发下面不需要我们手动返回，而是根据本地事务执行结果自动返回
//1、二次确认消息，然后消费者可以消费
if (result == 0) {
return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
}
//2、回滚消息，Broker端会删除半消息
if (result == 1) {
return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
}
//3、Broker端会进行回查消息
if (result == 2) {
return LocalTransactionState.UNKNOW;
}
return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
}
/**
* 只有上面接口返回 LocalTransactionState.UNKNOW 才会调用查接口被调用
*
* @param msg 消息
* @return
*/
@Override
public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) {
log.info("==========回查接口=========");
String key = msg.getKeys();
//TODO 1、必须根据key先去检查本地事务消息是否完成。
/**
* 因为有种情况就是：上面本地事务执行成功了，但是return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAG的时候
* 服务挂了，那么最终 Brock还未收到消息的二次确定，还是个半消息 ，所以当重新启动的时候还是回调这个回调接口。
* 如果不先查询上面本地事务的执行情况 直接在执行本地事务，那么就相当于成功执行了两次本地事务了。
*/
// TODO 2、这里返回要么commit 要么rollback。没有必要在返回 UNKNOW
return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
}
}
我们启动一下程序。我们登录localhost:7001注册中心，看到3个服务都成功注册了。
然后我们进行下订单调用接口，userId用户编码，productId产品号，total购买量，tradeNo交易订单号
http://localhost:9001/api/v1/order/chargeOrder?userId=1&productId=1&total=1&tradeNo=4
charge-order-service显示出来本地执行事务的参数。
phone-charge-service消费事务执行的日志。
当我们在创建charge-order-service和phone-charge-service的时候一定要注意，将工程里边的application.properties变为bootstrap.yml，要不然程序启动的时候会从8888找config的配置内容。因为SpringCloud里面有个“启动上下文”,主要是用于加载远端的配置,也就是加载ConfigServer里面的配置,默认加载顺序为:加载bootstrap.*里面的配置 --> 链接configserver,加载远程配置 --> 加载application.*里面的配置。
好了，代码也放到git地址了，https://github.com/stonehqs/springcloud-rocketmq-transaction,
到此这篇关于SpringCloud+RocketMQ实现分布式事务的实践的文章就介绍到这了,更多相关SpringCloud RocketMQ分布式事务内容请搜索米米素材网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持米米素材网！
原文链接：https://www.cnblogs.com/huangqingshi/p/15456085.html
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