概述
某些场景下，我们将业务数据落地之前，是需要先调用外部系统的多个写接口，当这些写接口都操作成功了，我们才将业务数据落地到自己本地的数据库里面。比如说：
public void updateProductInfo(Product product) {
//1、将商品价格更新到价格系统
priceService.updatePrice(product);
//2、将库存信息更新库存系统
stockService.updateStock(product);
//3、将商品更新到本地数据库
productService.updateProduct(product);
}
就上面这个例子(例子是虚构的,只是为了说明问题而已)，它的执行路径有几种：
- 1、调用价格系统、库存系统的操作以及保存数据到本地DB都正常；
- 2、调用价格系统接口的时候就抛异常了;
- 3、调用价格系统接口正常，但是调用库存系统的接口有异常;
- 4、调用价格系统和库存系统的接口都正常了，但是将商品数据更新到本地数据库出现异常。
如果是第一和第二这两种情况，无需考虑数据一致性问题，但是如果出现了第三和第四这两种情况，我们就得根据业务实际情况，考虑如何保证数据的一致性。
这里说的保证数据一致性，必须是由调用方来保证的，服务端是无法保证的。
重试和操作日志
以上面提到的第三种情况来说明一下。
调用价格系统接口正常，但是调用库存系统的接口有异常。
库存接口允许重试
如果库存系统接口是幂等的,那么调用方可以使用重试的机制，多调用几次，比如说3次。如果还是不成功，那之前价格系统接口的操作就得走反向操作,进行现场恢复。
库存接口不允许重试
价格系统接口的操作得走反向操作，进行现场恢复
要实现反向操作，恢复现场，有一种办法是使用分布式事务，但是实现起来实在太复杂了，性能也不好。可以尝试使用操作日志来恢复现场。比如说，价格系统调用成功了，把这个操作状态以及相关的业务数据记录起来，当库存操作失败后，利用操作日志里的数据，将之前的价格操作恢复回来。这个恢复操作，价格系统可以单独提供出一个接口。
如果恢复现场的操作也失败了，这个时候只能人工介入解决了。没其他办法了。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对米米素材网支持。
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