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C#算法之大牛生小牛的问题高效解决方法

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0708

本文主要介绍两种方法处理大牛生小牛的问题，第二种效率更高，希望能给大家一个参考。

问题：
　　一只刚出生的小牛，4年后生一只小牛，以后每年生一只。现有一只刚出生的小牛，问20年后共有牛多少只？
思路：
　　这种子生孙，孙生子，子子孙孙的问题，循环里面还有循环的嵌套循环，一看就知道是第归问题。
于是乎,第一个版本出现：

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public long compute1(uint years)
{
  //初始化为1头牛
  long count = 1;
  if (years <= 3)
  {
    return count;
  }
  int i = 4;
  while (i <= years)
  {
    int subyears = i - 3;
    count += compute1((uint)(subyears));
    i++;
  }
  return (long)count;
}

　　可是这种循环在循环的做法可要把cpu老兄累坏了，你不信输入一个100年测试一下上面的方法，我等了半天，都没结果，改进一下吧，老牛（牛魔王）和小牛（红孩儿，奶奶的串种了），具有相同的生育能力，他们的生育曲线是一样的，所以小牛可以复用老牛的生育经验亚，这样就解决了重复计算一只牛第n年的时候一共生多少只的问题了，当年龄比较大的时候，明显大大降低cpu的运算次数，下面是基于这种思路的算法

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hashtable table = new hashtable();
public long compute(uint years)
{
  //初始化为1头牛
  long count = 1;
  if (years <= 3)
  {
    return count;
  }
  int i = 4;
  while (i <= years)
  {
    int subyears = i - 3;
    if (table.containskey(subyears))
    {
      count = (long)table[subyears];
    }
    else
    {
      count += compute((uint)(subyears));
    }
    if (!table.containskey(subyears))
    {
      table.add(subyears, count);
    }
    i++;
  }
  return (long)count;
}

用测试程序测试一下上面的推论吧，结果如下:

1）当输入years比较小的时候，第一种方法耗时短，但两者的时间基本在一个数量级上
2）当输入years比较大的时候，比如40以上的，第二种算法比第一种性能比在100以上，而且输入years越高，性能比越悬殊。

测试结果截图：

20年

C#算法之大牛生小牛的问题高效解决方法

50年

C#算法之大牛生小牛的问题高效解决方法

以上就是本文的全部内容，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持米米素材网。