C#身份证识别相关技术功能详解

这篇文章主要介绍了C#身份证识别相关技术详解,具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

最近研究c#相关的ocr技术，图像识别一般c和c++这种底层语言做的比较多，c#主要是依托一些封装好的组件进行调用，这里介绍一种身份证识别的方法。

环境搭建

下载地址：emgucv官网

C#身份证识别相关技术功能详解

在file类别下下载这个exe，进行安装，安装后在目录下能找相应组件，还有些应用的案例。

dll文件夹中的dll引用到c#项目中，x64，x86，tessdata对应ocr识别的类库和语言库，我tessdata中已添加中文语言包，将这三个文件夹放入程序执行文件夹中。

demo

自己做的小demo如图：身份证图片是百度上下载的

C#身份证识别相关技术功能详解

不得不说这个类库唯一弊端就是文字识别率太低，图像识别效果也不太好

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									using system;

									using system.collections.generic;

									using system.componentmodel;

									using system.data;

									using system.drawing;

									using system.linq;

									using system.text;

									using system.threading.tasks;

									using system.windows.forms;

									using emgu.cv;

									using emgu.cv.ocr;

									using emgu.cv.structure;

									using system.io;

									namespace emgucv

									{

									 public partial class form1 : form

									 {

									  image<gray, byte> imagethreshold;

									  public form1()

									  {

									   initializecomponent();

									   picturebox1.enabled = false;

									  }

									  private void form1_load(object sender, eventargs e)

									  {

									  }

									  private void button1_click(object sender, eventargs e)

									  {

									   //第一个参数是语言包文件夹的地址，不写默认在执行文件夹下

									   tesseract _ocr = new tesseract(@"", "chi_sim", ocrenginemode.tesseractonly);

									   _ocr.setimage(imagethreshold);

									   _ocr.recognize();

									   string text = _ocr.getutf8text();

									   this.textbox1.text = text;

									  }

									  private void picturebox2_click(object sender, eventargs e)

									  {

									   openfiledialog of = new openfiledialog();

									   of.title = "请选择图片";

									   if (of.showdialog() == dialogresult.ok)

									   {

									    string file = of.filename;

									    image img = image.fromfile(file);

									    picturebox1.image = img;

									   }

									   bitmap bitmap = (bitmap)this.picturebox1.image;

									   image<bgr, byte> imagesource = new image<bgr, byte>(bitmap);

									   image<gray, byte> imagegrayscale = imagesource.convert<gray, byte>();

									   imagegrayscale = randon(imagegrayscale);

									   imagethreshold = imagegrayscale.thresholdbinary(new gray(100), new gray(255));

									   this.picturebox2.image = imagethreshold.tobitmap();

									  }

									  /// <summary>

									  /// 旋转校正

									  /// </summary>

									  /// <param name="imageinput"></param>

									  /// <returns></returns>

									  private image<gray, byte> randon(image<gray, byte> imageinput)//图像投影旋转法倾斜校正子函数定义

									  {

									   int nwidth = imageinput.width;

									   int nheight = imageinput.height;

									   int sum;

									   int sumofcha;

									   int sumofchatemp = 0;

									   int[] sumhang = new int[nheight];

									   image<gray, byte> resultimage = imageinput;

									   image<gray, byte> imrotaimage;

									   //20度范围内的调整

									   for (int ang = -20; ang < 20; ang = ang + 1)

									   {

									    imrotaimage = imageinput.rotate(ang, new gray(1));

									    for (int i = 0; i < nheight; i++)

									    {

									     sum = 0;

									     for (int j = 0; j < nwidth; j++)

									     {

									      sum += imrotaimage.data[i, j, 0];

									     }

									     sumhang[i] = sum;

									    }

									    sumofcha = 0;

									    for (int k = 0; k < nheight - 1; k++)

									    {

									     sumofcha = sumofcha + (math.abs(sumhang[k] - sumhang[k + 1]));

									    }

									    if (sumofcha > sumofchatemp)

									    {

									     resultimage = imrotaimage;

									     sumofchatemp = sumofcha;

									    }

									   }

									   return resultimage;

									  }

									  private void picturebox1_click(object sender, eventargs e)

									  {

									  }

									 }

									}